解析 ともに輝く明日のために。

順位法、一対比較法、多変量解析からコンジョイント分 長沢伸也 川栄聡史 日科技連出版社エクセル デ デキル トウケイテキ カンノウ ヒョウカホウ ナガサワ,シンヤ カワエ,サトシ 発行年月：2008年07月 ページ数：340p サイズ：単行本 ISBN：9784817192387 付属資料：CDーROM1 長沢伸也（ナガサワシンヤ） 早稲田大学ビジネススクール（大学院商学研究科ビジネス専攻）MOT専修教授。

工学博士。

1955年9月21日生まれ。

1978年早稲田大学理工学部工業経営学科（現、経営システム工学科）卒業、1980年同大学大学院理工学研究科機械工学専攻博士前期課程修了。

1995年立命館大学経営学部教授などを経て、2003年早稲田大学ビジネススクール（大学院アジア太平洋研究科国際経営学専攻。

2007年改組により大学院商学研究科ビジネス専攻）教授、現在に至る。

工学博士（早稲田大学）。

専門は新商品デザインマネジメント論、感性工学、環境ビジネス。

日本感性工学会（前・副会長、理事、感性商品研究部会長）、商品開発・管理学会（理事）、エコデザイン学会連合（EcoDesign2006　AsiaーPacific　Symposium実行委員長）などの会員。

経済産業省・環境省委託環境関連各種委員会委員長・委員、デミング賞委員会委員などを歴任。

2001年度日経品質管理文献賞受賞。

2002、2005、2006、2007年各年度日本感性工学会出版賞受賞。

2003年度日本感性工学会論文賞受賞。

Best　Paper　EcoDesign　2003　Award受賞 川栄聡史（カワエサトシ） 日産自動車株式会社市場情報室勤務。

修士（経営学）。

1977年10月18日生まれ。

2001年立命館大学経営学部卒業、2003年立命館大学大学院経営学研究科博士前期課程修了。

同年日産自動車入社、現在に至る（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　官能評価の基礎／第2章　データ分析ツールによる一般的な統計解析／第3章　分類データの解析法（識別法・嗜好法）／第4章　格付け分類データの解析法／第5章　順位法／第6章　一対比較法／第7章　多変量解析 統計的官能評価法は人間の感性を定量化し、多くのメリットを得ることができる優れた道具である。

しかし、その反面、解析には複雑な計算や特殊な数表が必要であり、官能評価が広く普及しない一因にもなってきた。

本書では、身近なExcelを用いた官能評価の効果的な解析法を紹介する。

識別法・嗜好法、格付け分類データの解析法、順位法、相関係数、一対比較法からコンジョイント分析を含む多変量解析まで、幅広く手法を網羅した。

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